自訂報表(客製報表)－最屬於你的數據分析報表
雖然說GA本身的四大報表就已經很好用了
不過畢竟每個網站要觀察的東西不同，預設的報表其實並不一定適合每個使用者
因此GA本身也提供了這個"自訂報表"的功能
你可以任意組合你想觀察的維度、指標，打造出一份屬於你自己的報表
這也可以節省你取得報表數據的時間
活躍訪客與同類群組分析(Cohort analysis)
你或許常聽到"活躍訪客"這個詞
其實活躍訪客在現代電子商務還有網路服務可說是相當常見的名詞
通常指的是訪客在使用該網路服務或是逛該網站時使用程度較為深入
每一個網站, 或是一個服務通常關於活躍訪客的定義都不太相同
比方說Twitter一定要有8個人以上follow才可稱之為活躍訪客
比方說我的網誌可能逛個兩三頁以上就可稱之為活躍訪客, 但在一般的電子商務網站就不是這麼一回事了
所以如何定義活躍訪客，可能就要根據你或是你公司的網站本身條件目的來制定了
其實活躍訪客在現代電子商務還有網路服務可說是相當常見的名詞
通常指的是訪客在使用該網路服務或是逛該網站時使用程度較為深入
每一個網站, 或是一個服務通常關於活躍訪客的定義都不太相同
比方說Twitter一定要有8個人以上follow才可稱之為活躍訪客
比方說我的網誌可能逛個兩三頁以上就可稱之為活躍訪客, 但在一般的電子商務網站就不是這麼一回事了
所以如何定義活躍訪客，可能就要根據你或是你公司的網站本身條件目的來制定了
網站流量來源中的"誤判流量"
(圖片來源：運動視界)
在看Google analytics的流量來源報表時，除了享受GA帶來的數據之外分析這些數據的時候可是要相當小心
所謂魔鬼藏在細節中
至少我們在學網站分析還是學GA一文中提到，使用細分是相當重要的功能
而有些流量呢，是不需透過細分也可以發現明顯的錯誤
但這些並不是無用的流量，而是有可能"擺錯地方了"，我在這邊稱之為"誤判"
以下就來探討一下所謂"誤判"有哪些情形
從SEO關鍵字看你的網站主題關連性及核心內容影響度
大家都知道，關鍵字是評斷SEO的一個重要指標
小弟我在前幾個月前參與資策會的GA課程，課內曾經有講到一個觀察關鍵字進站的觀念可以分享一下
就是可以透過進站的關鍵字了解該網站的主題性及產品核心關連度是否明確
簡單的來說，不論是一家公司或是一個主題性的Blog都會有他的核心內容
這個核心內容照理來說應該要是占你搜尋進站較高的比例
小弟我在前幾個月前參與資策會的GA課程，課內曾經有講到一個觀察關鍵字進站的觀念可以分享一下
就是可以透過進站的關鍵字了解該網站的主題性及產品核心關連度是否明確
簡單的來說，不論是一家公司或是一個主題性的Blog都會有他的核心內容
這個核心內容照理來說應該要是占你搜尋進站較高的比例
深入網站用戶分析 - 標籤(文章分類)追蹤
Google Analytics是個相當強大的網站分析工具，也因此我們可以利用它來做各式不同的用戶分析
在之前本格曾介紹GA的五大分析要點
其中有一條就是站內行為，這些站內行為包括站內瀏覽停留時間及瀏覽頁數
其實站內行為不僅僅是這兩個數據可以表達
細分來看，我們可以分析"影響站內瀏覽的因素"
其中有一個我認為很值得探討的就是站內導覽
現代網站建置強調使用者體驗，因此網站的導覽系統與分類系統是不可或缺的因素
在GA中，我們有很多方法去探討這個議題
以下我以本部落格為例，來探討如何去觀察本部落格的"標籤系統"
由於Blogger本身不支援讓使用者做文章分類，因此基本上是以標籤為主
每個標籤都有一個標籤頁
我只要知道該標籤頁的網址邏輯，就可以在GA裡查看有多少人點擊標籤查找文章了
首先我們先找到部落格的標籤頁，發現網址列都有/search/label
於是我們就可以把它記錄下來，利用網頁報表的篩選功能，將帶有/search/label網址的頁面找出來
若你要追蹤文章分類的話，同樣是依樣畫葫蘆，將文章分類頁的網址邏輯找出，再透過篩選功能篩選出就行了
如果你想要將它當做例行性的分析，記得按下上方的捷徑鈕加入捷徑，才不需要每次都要重複做同樣的動作喔
33的瀏覽量，21的不重複瀏覽量肯定是低的，占了5%，恩...不知道這個比率算是怎麼樣
不過大致也可以知道使用標籤的人是不多的
但跟上個月比較一下，流量還是成長的，而且有一些人是從標籤頁入站的
最多人點擊的是Google Analytics的標籤，而成長最多的則是網站報表分析這個Tag
事實上我在上個月的時候曾經做了把標籤欄往上移的動作，有可能跟這個動作有所關連
而網站報表分析成長量大的這個數據可能代表有此分類的需求量大
當然因為瀏覽量少，代表性比較不足
此外，如果來訪網誌的人能夠在這裡馬上找到資訊而沒有進階需求，不會用到標籤頁也是理所當然
這些都是需要進一步考慮的
只是這樣的方法確實可以提供在導覽功能分析，或是了解使用者需求方面的一個依據
這個分析點我認為是值得參考的
在之前本格曾介紹GA的五大分析要點
其中有一條就是站內行為，這些站內行為包括站內瀏覽停留時間及瀏覽頁數
其實站內行為不僅僅是這兩個數據可以表達
細分來看，我們可以分析"影響站內瀏覽的因素"
其中有一個我認為很值得探討的就是站內導覽
現代網站建置強調使用者體驗，因此網站的導覽系統與分類系統是不可或缺的因素
在GA中，我們有很多方法去探討這個議題
以下我以本部落格為例，來探討如何去觀察本部落格的"標籤系統"
由於Blogger本身不支援讓使用者做文章分類，因此基本上是以標籤為主
每個標籤都有一個標籤頁
我只要知道該標籤頁的網址邏輯，就可以在GA裡查看有多少人點擊標籤查找文章了
首先我們先找到部落格的標籤頁，發現網址列都有/search/label
於是我們就可以把它記錄下來，利用網頁報表的篩選功能，將帶有/search/label網址的頁面找出來
若你要追蹤文章分類的話，同樣是依樣畫葫蘆，將文章分類頁的網址邏輯找出，再透過篩選功能篩選出就行了
如果你想要將它當做例行性的分析，記得按下上方的捷徑鈕加入捷徑，才不需要每次都要重複做同樣的動作喔
篩選功能在與次要維度同一欄，網頁的右手邊就能找到
使用篩選功能後，我們就可以看到有多少人在這段時間點擊標籤頁了
33的瀏覽量，21的不重複瀏覽量肯定是低的，占了5%，恩...不知道這個比率算是怎麼樣
不過大致也可以知道使用標籤的人是不多的
最多人點擊的是Google Analytics的標籤，而成長最多的則是網站報表分析這個Tag
事實上我在上個月的時候曾經做了把標籤欄往上移的動作，有可能跟這個動作有所關連
而網站報表分析成長量大的這個數據可能代表有此分類的需求量大
當然因為瀏覽量少，代表性比較不足
此外，如果來訪網誌的人能夠在這裡馬上找到資訊而沒有進階需求，不會用到標籤頁也是理所當然
這些都是需要進一步考慮的
只是這樣的方法確實可以提供在導覽功能分析，或是了解使用者需求方面的一個依據
這個分析點我認為是值得參考的
網站分析應該要查看哪些數據?
相信有很多人做網站分析時不了解自己應該看什麼數據(包括我自己在內)
除了通則性的數據例如不重複訪客、跳出率、平均造訪頁數....等等
我們應該要利用哪些數據來檢測網站活動的營運狀況呢
以下轉載一張圖，包含了在做分析時可以參考哪些指標，可當作參考
除了通則性的數據例如不重複訪客、跳出率、平均造訪頁數....等等
我們應該要利用哪些數據來檢測網站活動的營運狀況呢
以下轉載一張圖，包含了在做分析時可以參考哪些指標，可當作參考
內容分組 - 幫你的網站內容分類好分析
2014年首PO就獻給這個GA在上個月發佈的新功能了
上個月Google Analytics官方發佈了內容分組(Content Grouping)的新功能
可以讓使用者自訂條件對網頁內容做分組，方便管理與分析
以下是Google官方介紹的影片：
上個月Google Analytics官方發佈了內容分組(Content Grouping)的新功能
可以讓使用者自訂條件對網頁內容做分組，方便管理與分析
以下是Google官方介紹的影片：
Google Analytics報表趨勢分析－流量數據比一比
在運用Google Analytics判別流量數據時，"比較"是一個很重要的部分
藉由報表分析的比較，不但能了解網站的整體趨勢，還可以了解不同的訪課瀏覽行為的差異性
譬如說，這兩周的網站數據變化趨勢為何?
台北與台中的訪客誰來的多?
行動載具用戶與個人電腦用戶的差異為何?以上的問題不一定是你網站中所需要的比較，畢竟每個網站的目的性不同
但是作數據分析，你不可能不做比較
GA提供很多可做比較的工具，協助我們在數據分析中能夠進一步的判斷情勢
藉由報表分析的比較，不但能了解網站的整體趨勢，還可以了解不同的訪課瀏覽行為的差異性
譬如說，這兩周的網站數據變化趨勢為何?
台北與台中的訪客誰來的多?
行動載具用戶與個人電腦用戶的差異為何?以上的問題不一定是你網站中所需要的比較，畢竟每個網站的目的性不同
但是作數據分析，你不可能不做比較
GA提供很多可做比較的工具，協助我們在數據分析中能夠進一步的判斷情勢
Google Analytics五大基本分析要點
許多人應用Google Analytics來分析網站流量及使用者行為
我想很多人剛開始接觸這個工具看到琳琅滿目的報表數值應該也會感到頭昏眼花吧
當然不排除也有人跟我一樣眼睛一亮說哇好有趣XD
最近讀到一篇關於運用GA做網站分析的文章Must-Know Tips for Using Google Analytics
我想很多人剛開始接觸這個工具看到琳琅滿目的報表數值應該也會感到頭昏眼花吧
當然不排除也有人跟我一樣眼睛一亮說哇好有趣XD
最近讀到一篇關於運用GA做網站分析的文章Must-Know Tips for Using Google Analytics
提到電子商務新手開始做網站分析時可以參考的五個要點，簡單描述之
誰在社群平台討論我的文章?Social Data Hub告訴你
把"多少人討論轉貼我的內容"整合在一起
社群在網路行銷以及SEO的發展上已經是不可或缺的一部分了，我們知道許多店家利用Facebook做粉絲團、做網路行銷，也是做SEO的主戰場之一。社群平台會帶來怎樣的行銷效應及行銷方式，我想已經有很多網站說明過了，Google大神拜一下也可以窺其一二。
網站跳出率偏高是否可真實反應網站內容?
網站的跳出率某種程度來說代表使用者對你這個網站是否有興趣繼續逛下去
如果使用者只逛了一頁就離開了，確實是件尷尬事。
而造成網站跳出率高的原因很多，在網路上Google一下都搜尋的到
如果使用者只逛了一頁就離開了，確實是件尷尬事。
而造成網站跳出率高的原因很多，在網路上Google一下都搜尋的到
