自己的訪客來源自己調－編輯管道分組

在攬客報表中，我們可以看到訪客從各式各樣的管道進站
Google analytics把訪客來源分為自然搜尋(Organic)、直接流量(Direct)、付費搜尋(CPC) 、推薦來源(Referral)及社群(Social)等管道
當然這些東西都是GA預設的管道，事實上根據每個網站不同行銷活動需求，還會有包括email電子報，或是新聞稿媒體，固定露出的媒體平台...等
雖然在每個管道點進去就可以看到詳細的流量來源情形，但如果能根據這些不同需求設置，在報表的瀏覽上自然是更加方便
Google在今年就推出了編輯管道分組的功能，可以改變原有的攬客分組，修改成適合自己網站的攬客報表，譬如可以將幾個經常投放的媒體平台從推薦連結獨立出來，或是建立一個品牌搜尋的管道，是相當實用的功能

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Google Analytics分析造訪來源(攬客)會覆蓋?談GA怎麼判斷來源

推薦來源是做網站分析相當重要的一個環節
關於推薦來源，除了利用攬客報表之外，我們也曾經介紹怎麼利用完整參照網址查看推薦連結的來源網址
而在Google Analytics在判斷使用者的來源，是有順序規則的

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興趣客層報表 - 了解你的訪客年齡性別和興趣

無法查看此摘要。請 按這裡查看文章。

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深入網站用戶分析 - 標籤(文章分類)追蹤

Google Analytics是個相當強大的網站分析工具，也因此我們可以利用它來做各式不同的用戶分析
在之前本格曾介紹GA的五大分析要點
其中有一條就是站內行為，這些站內行為包括站內瀏覽停留時間及瀏覽頁數
其實站內行為不僅僅是這兩個數據可以表達
細分來看，我們可以分析"影響站內瀏覽的因素"
其中有一個我認為很值得探討的就是站內導覽
現代網站建置強調使用者體驗，因此網站的導覽系統與分類系統是不可或缺的因素 
在GA中，我們有很多方法去探討這個議題
以下我以本部落格為例，來探討如何去觀察本部落格的"標籤系統"

由於Blogger本身不支援讓使用者做文章分類，因此基本上是以標籤為主
每個標籤都有一個標籤頁
我只要知道該標籤頁的網址邏輯，就可以在GA裡查看有多少人點擊標籤查找文章了

首先我們先找到部落格的標籤頁，發現網址列都有/search/label

於是我們就可以把它記錄下來，利用網頁報表的篩選功能，將帶有/search/label網址的頁面找出來
若你要追蹤文章分類的話，同樣是依樣畫葫蘆，將文章分類頁的網址邏輯找出，再透過篩選功能篩選出就行了
如果你想要將它當做例行性的分析，記得按下上方的捷徑鈕加入捷徑，才不需要每次都要重複做同樣的動作喔

篩選功能在與次要維度同一欄，網頁的右手邊就能找到

使用篩選功能後，我們就可以看到有多少人在這段時間點擊標籤頁了

33的瀏覽量，21的不重複瀏覽量肯定是低的，占了5%，恩...不知道這個比率算是怎麼樣
不過大致也可以知道使用標籤的人是不多的

但跟上個月比較一下，流量還是成長的，而且有一些人是從標籤頁入站的
最多人點擊的是Google Analytics的標籤，而成長最多的則是網站報表分析這個Tag
事實上我在上個月的時候曾經做了把標籤欄往上移的動作，有可能跟這個動作有所關連
而網站報表分析成長量大的這個數據可能代表有此分類的需求量大
當然因為瀏覽量少，代表性比較不足
此外，如果來訪網誌的人能夠在這裡馬上找到資訊而沒有進階需求，不會用到標籤頁也是理所當然
這些都是需要進一步考慮的

只是這樣的方法確實可以提供在導覽功能分析，或是了解使用者需求方面的一個依據
這個分析點我認為是值得參考的

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網站分析應該要查看哪些數據?

相信有很多人做網站分析時不了解自己應該看什麼數據(包括我自己在內)
除了通則性的數據例如不重複訪客、跳出率、平均造訪頁數....等等
我們應該要利用哪些數據來檢測網站活動的營運狀況呢
以下轉載一張圖，包含了在做分析時可以參考哪些指標，可當作參考

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SEO效益評估－如何透過網站流量報表分析

SEO可以說是網站行銷活動不可或缺技巧之一
在之前提到次要維度的文章中就有稍微提過用次要維度分析造訪者的搜尋行為
而在網站分析中，我們要如何透過數據觀察搜尋引擎優化的成果?

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網站流量分析報表中的"用戶比較"

記得之前曾經提過網站流量分析比較應用嗎?
在網站流量分析中，"用戶"可說是最重要的一項概念
畢竟作網站分析，就是要知道網站用戶在幹嘛，想幹嘛
GA裡面也有一些預設的用戶條件，譬如說新訪客與舊訪客，地理位置，不同瀏覽器的使用者
以及前陣子不久才推出的年齡性別與興趣客群
當然有些情況下你想做的用戶分析並不是這麼剛好都是GA預設的

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Google Analytics報表趨勢分析－流量數據比一比

在運用Google Analytics判別流量數據時，"比較"是一個很重要的部分
藉由報表分析的比較，不但能了解網站的整體趨勢，還可以了解不同的訪課瀏覽行為的差異性
譬如說，這兩周的網站數據變化趨勢為何?
台北與台中的訪客誰來的多?
行動載具用戶與個人電腦用戶的差異為何?以上的問題不一定是你網站中所需要的比較，畢竟每個網站的目的性不同
但是作數據分析，你不可能不做比較
GA提供很多可做比較的工具，協助我們在數據分析中能夠進一步的判斷情勢

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訪客網站流程全都錄－行為流程

最近Google Analytics推出了一個新的功能行為流程
位於內容之中
它的報表長得像下面這個樣子:

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從造訪與瀏覽數推估訪客的瀏覽行為

這是昨天看到的一個關於Google Analytics的問題
個人覺得滿有趣的，題目敘述如下：

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