個人覺得滿有趣的，題目敘述如下：
過去一個月的訪客數據為:
造訪數2175、不重覆造訪1165、瀏覽頁數15971、單次造訪頁數1.04、新訪客比率49.79%
請推估其跳出率與平均造訪停留時間為何?
A. 跳出率接近0, 平均造訪停留時間接近0:00:00
B. 跳出率接近0, 平均造訪停留時間與一般網站平均值相當
C. 跳出率接近100%, 平均造訪停留時間接近0:00:00
D. 跳出率接近100%, 平均造訪停留時間與一般網站平均值相當
(題目來源出自於googleanalyticstest.com，裡面有相當多的GA應用考題，不論是工作用還是準備GAIQ，都可以去做做看考驗自己，該考題分類於Time & Annotation分類中)
這其實是一個考邏輯的題目XD 雖然平常分析網站不會有這種問題(應該吧?)
但還是可以從既有資訊中推估
首先從單次造訪頁數1.04次來看，
根據Google定義，單次造訪頁數代表平均每個訪客造訪時，只會造訪網站的其中一頁
也就是說只瀏覽了一頁之後就閃人了
所以從這點來看可以推估跳出率是高的
在Google Analytics對跳出率的定義中說明，跳出率是指只瀏覽了一個網頁就離開網站的訪客百分比。
而平均造訪頁數1.05表示平均下來每個訪客幾乎只看了其中一頁就離開
所以跳出率接近100%
再來看到平均造訪停留時間的部分，我們可以再看一下Google怎麼計算造訪停留時間：
最後一個網頁發生第一次點擊的時間 - 第一個網頁發生第一次點擊的時間
- 網頁 1：第 1 次點擊：上午 10 點
- 網頁 2：第 1 次點擊：上午 10 點 5 分
- 網頁 3：第 1 次點擊：上午 10 點 10 分
- 10:10 - 10:00 = 造訪停留時間是 10 分鐘
再回到這個Case, 平均每個訪客造訪只看了一頁就離開
網頁並無法觸發第二頁、第三頁的第一次點擊
所以這種情況下造訪時間就會變成0
如下圖，可以看到有不重複瀏覽量的頁面停留時間是0
綜上所述，這個Case的答案就是C
這可能就要回歸到這些數值本身的定義了
在Google官方對點擊、造訪、訪客、入站、瀏覽量和不重複瀏覽量的差別 的說明中
造訪以30分鐘為準，30分鐘內在該網站的活動都算一次造訪，閒置超過30分鐘後再次活動則算第二次
瀏覽數則是只要瀏覽該站的其中一個網頁就算一次，重新整理或是跳出其他網頁再跳回來也算
那單次造訪頁數 也是會把重覆瀏覽同內容的情形計算在裡面
也就是說Pageviews高，單次造訪頁數應該也是要變高
然而這之間的差距為何會如此，小弟資質駑鈍尚不知原因為何
有待GA高手解答！
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