在上一篇關於流量數據比較的文章中已經有提到如何使用新的進階區隔
這一篇則是要來談談新的進階區隔所新增的功能
進階區隔介面更新：依不同目的清楚劃分維度
在新增的時候會根據客層、行為、技術、首次造訪日期與流量分組
並且在每一個分組頁面中直接把可用的維度與指標表現出來
條件方面除原有的包含、開頭是、符合正規表示式之外，加入了排除的條件也就是不包含、不符合、開頭不是...等敘述
另外可以直接選擇不同條件，會用且的方式連結
譬如我選擇了包含臺灣和造訪大於2次兩個條件，那麼進階區隔後的結果就是
造訪地區包含臺灣且造訪次數大於2次
進階區隔新增功能(一)：造訪與使用者
新的進階區隔中會發現在流量來源、條件和進階三個部分會出現造訪與使用者的篩選這是什麼意思呢?
在講如何活用這個功能前，就必須先來複習一下Google Analytics對於Visit和Unique Visitor的定義：
Visit(造訪)是在30分鐘之內網站上的活動，若閒置超過30分鐘以上則會視為第二次造訪；同時若執行清理cookie及以不同瀏覽器瀏覽等行為也會視為另一次造訪
Unique Visitor(訪客)持有一個_utma的Cookie, 就像是身分證一般。若不執行清理Cookie或是更換瀏覽器等行為之下，基本上GA都會透過這個Cookie判斷你的瀏覽是屬於同一個訪客或許用接下來這個圖比較能夠理解：
在了解Visit與Visitor的差別後，就可以了解進階區隔這個功能的運作方式
以流量來源而言，我可以知道有多少人由xuite.net連進我的Blog(使用者層級)，也可以知道一次造訪之中停留在我網站時間超過50秒的有多少人(造訪層級)
在使用這個工具前最重要的還是要如何依照你的需求，選擇正確的層級與維度指標搭配
Avinash Kaushik對於造訪、點擊與維度、指標有撰寫兩篇說明如下，非常建議一讀(建議先讀上篇再讀下篇)：
Excellent Analytics Tip #23: Align Hits, Sessions, Metrics, Dimensions
Google Analytics Visitor Segmentation: Users, Sequences, Cohorts!
進階區隔新增功能(二)：序列分析
進階區隔新加入的序列分析可以協助分析者分析不同管道及流程在新增區隔->進階->順序裡就可以使用這個條件你可以用包含或排除篩選條件，同樣可以選擇造訪或使用者層級，接著選擇是最初互動或任何互動，透過這些條件的組合篩選出你要的區隔
透過這個功能
我們便可以比較分析"透過搜尋進入網站並達到一定在站時間"與"初次進站管道為搜尋並達到一定在站時間"的差異
而在商務轉換上，你可以用在觀看加入購物車但卻未完成轉換動作的訪客上
只要在步驟1設定網頁包含你購物車的網頁，步驟2設定完成交易次數每工作階段等於0即可
(詳細做法可以參考Justin Cutroni的Blog)
結論
Google Analytics今年在管理員介面和這次的進階區隔做了滿大的更動就介面和功能上這兩次的更動我覺得都算有助於使用體驗上的提升
而這次新增的功能上，我尚未遇到還有要借助該功能的部分
不過可以想見這次的更新是能讓使用者精確的搭配自己的目的去選擇使用
特別進階區隔是相當實用的項目，我想這是一個好的更新
而我自己也需要再多熟悉這個新的改版功能
參考資源
除了上面所提到Avinash Kaushik寫的文章之外，另外也可以參考以下兩篇關於這次進階區隔改版的介紹，這兩篇也寫得很清楚：全新的「進階區隔」即將改變網站分析的思維 － WIS Blog
Google Analytics Segmentation: Updated for Better Analysis － Justin Cutroni
張貼留言