Mixpenal網站數據分析初體驗

圖片來源：Wikipedia

除了GA之外，最近也開始在慢慢接觸一些其它的數據分析工具
繼上次提到的熱點圖工具Ptengine之外，這次又試用了一個似乎也有很多企業公司在用的Mixpenal
這個服務主要的設計可以感覺得出來是比較偏網站轉換率優化之用

主要提供的功能包括轉換渠道、留存率檢視、針對手機環境的A/B測試等.
如果說要做站內使用者轉換率優化的話，是一個可以提供參考的工具

Mixpenal安裝

安裝的部分當然就是基本的嵌入安裝碼，這部分我們可以透過Tag Manager來作業
作法參考Mixpenal Blog
以下的安裝方法依照下圖操作即可：

1. 安裝追蹤碼增加一個代碼選擇自訂html, 嵌入Mixpenal的追蹤碼即可
   

追蹤Mixpenal的Pageview

同樣增加一個代碼選擇自訂html, 嵌入以下程式碼：

<script>
mixpanel.track('view page', {
'url': location.pathname
});
</script>

追蹤Mixpenal的點擊
增加一個代碼選擇自訂html, 嵌入以下程式碼：

<script type="text/javascript">
    var linkID = {{Click ID}} ;
    mixpanel.track("Link Clicked", {"Link Name": linkID});
</script> 

另外在這之前你還必須新增一個觸發條件：

然後在第三步驟的的啟動時機啟用這個條件

安裝好之後可以透過預覽去檢查有沒有成功啟動這些條件。

安裝完成後，如果正確無務，基本上隔天再去看就有資料進來了

Mixpenal裡面的報表跟GA是不太一樣的，主要先介紹幾個有用到的功能
在Segment的部分，除了看基本的PV流量外，還可以去check點擊數或是其他事件動作在每一天的變化
當然他還有可以選擇維度，可以去看每個不同國家、不同來源的點擊數、瀏覽頁數等

Funnels的部分則是轉換渠道，你可以自訂每個步驟是屬於哪些動作，這部分我覺得是比GA的轉換渠道設定來的彈性，GA只能針對轉換頁面作設定
當然，這邊也可以設定維度，你可以針對不同國家或不同來源的訪客去分析轉換渠道

retention這張報表則是針對留存率作分析，比方說你想針對瀏覽網頁去看今天瀏覽的訪客中在之後每天是否會有回訪的變化，也可以看某個國家的訪客在今天完成點擊行為後之後每天是否還會回訪點擊。
這部分跟GA的Cohort analysis有點像

另外Mixpenal還有A/B test, 還有似乎針對個別使用者的分析
其實在國內似乎沒有找到太多Mixpenal的教學文章，可能是因為它的普及率不像GA那麼高
比起GA，它的功能或許沒有那麼多，但是功能的設計較為聚焦
如果說作為網站內部使用者優化來說，這個服務我覺得某種程度上會比GA方便